NLP (Natural Language Processing)

NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego (ang. Natural Language Processing), to dziedzina informatyki, lingwistyki oraz sztucznej inteligencji, która zajmuje się interakcją między komputerami a ludzkim językiem. NLP umożliwia maszynom rozumienie, interpretowanie, manipulowanie i generowanie ludzkiego języka naturalnego w sposób wartościowy.

Główne cele NLP:

• Rozumienie języka: NLP pozwala komputerom na analizowanie i rozumienie znaczenia słów i zdań w języku naturalnym.

• Interakcja: Umożliwia komputerom komunikację z użytkownikami w języku naturalnym.

• Automatyzacja zadań: Automatyzuje wiele zadań związanych z językiem, takich jak tłumaczenie, kategoryzacja treści, ekstrakcja informacji itp.

Kluczowe zadania w NLP:

• Analiza składniowa (parsing): Określanie struktury gramatycznej zdań, np. identyfikacja podmiotu, orzeczenia i dopełnienia.

• Analiza semantyczna: Zrozumienie znaczenia słów, fraz i zdań oraz ich kontekstu.

• Rozpoznawanie mowy (speech recognition): Konwersja mowy na tekst.

• Synteza mowy (speech synthesis): Generowanie mowy na podstawie tekstu.

• Rozpoznawanie bytów nazwanych (named entity recognition, NER): Identifikacja i klasyfikacja nazw własnych.

• Analiza sentymentu (sentiment analysis): Określanie emocji wyrażonych w tekście.

• Odpowiadanie na pytania: Budowanie systemów zdolnych do udzielania odpowiedzi na pytania zadane w języku naturalnym.

• Tłumaczenie maszynowe (machine translation): Automatyczne tłumaczenie tekstu lub mowy z jednego języka na inny.

NLP wykorzystuje różnorodne techniki, w tym statystykę, uczenie maszynowe i uczenie głębokie, do rozwiązywania problemów związanych z językiem naturalnym. Zastosowanie NLP obejmuje szeroki zakres aplikacji, takich jak chatboty, asystenci głosowi, automatyczne podsumowywanie tekstu, systemy rekomendacji, analiza trendów w mediach społecznościowych i wiele innych.