Definicja pojęcia DALL-E

DALL-E, DALL-E 2 i DALL-E 3 to modele tekst-na-obraz opracowane przez OpenAI, używające metodologii uczenia głębokiego, aby generować cyfrowe obrazy na podstawie opisów w języku naturalnym, zwanymi "promptami". DALL-E jest multimodalną implementacją GPT-3 z 12 miliardami parametrów, która "zamienia tekst na piksele", uczona na parach tekst–obraz z Internetu.

Kluczowe funkcje DALL-E:

• Generowanie obrazów: DALL-E potrafi generować obrazy w wielu stylach, w tym fotorealistycznych, malarskich i emoji.

• Manipulacja i reorganizacja obiektów: Model może manipulować i przemieszczać obiekty na swoich obrazach oraz właściwie umieszczać elementy projektu w nowych kompozycjach bez wyraźnej instrukcji.

• Zrozumienie kontekstu i dodawanie detali: DALL-E wykazuje zdolność do "uzupełniania pustych miejsc" poprzez inferencję odpowiednich detali bez konkretnych promptów.

• Rozumienie i stosowanie trendów wizualnych: Model wykazuje szerokie zrozumienie tendencji wizualnych i projektowych.

Rozwój i zastosowanie DALL-E:

• DALL-E 2: Używa 3,5 miliarda parametrów i potrafi tworzyć bardziej realistyczne i dokładne obrazy z opisu w języku naturalnym. Zawiera funkcje takie jak generowanie, outpainting, inpainting i wariacje obrazów.

• DALL-E 3: Charakteryzuje się większą dokładnością i szczegółowością w śledzeniu skomplikowanych promptów i jest zdolny do generowania bardziej spójnego i precyzyjnego tekstu. Został zintegrowany natywnie z ChatGPT Plus oraz dostępny za pośrednictwem API OpenAI i platformy "Labs".

DALL-E wyróżnia się zdolnością do mieszania koncepcji, co jest kluczowym elementem ludzkiej kreatywności, a jego zdolności wizualnego rozumowania są na tyle duże, że jest w stanie rozwiązywać matryce Ravena – wizualne testy często stosowane do mierzenia inteligencji u ludzi.

DALL-E jest również zdolny do edytowania istniejących obrazów, tworząc "wariacje" na ich podstawie, które są spójne z podanym opisem.

OpenAI kontynuuje badania nad wpływem modeli generatywnych na społeczeństwo, w tym na wpływ ekonomiczny na pewne procesy pracy i zawody, potencjalne uprzedzenia w wynikach modelu oraz długoterminowe wyzwania etyczne związane z tą technologią.

Zastosowania DALL-E:

DALL-E może być wykorzystywane w różnorodnych aplikacjach, w tym w projektowaniu mody, wnętrz, tworzeniu unikalnych obrazów artystycznych i innych formach ekspresji kreatywnej. Oferuje także wgląd w to, jak zaawansowane systemy AI widzą i rozumieją nasz świat, co ma kluczowe znaczenie dla misji OpenAI tworzenia AI, które przynosi korzyści ludzkości.